检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国科学院电子学研究所,北京100190 [2]中国科学院系统科学研究所,北京100190
出 处:《现代雷达》2009年第6期51-55,共5页Modern Radar
基 金:国防基础科研项目
摘 要:引入分布式Agent系统进行SAR图像海洋分布目标检测,针对分布目标的特性提出了知识继承行为和2类繁殖方法。并利用邻域直方图的χ2距离作为差异度,提出利用差异度分布分析方法得到Agent判断的先验知识。实验表明,对于SAR海洋图像,算法不拘泥于目标的种类和形状,能快速排除无目标区域,在目标区迅速扩大检测结果,同时算法大大减少了直方图分析次数,提高了运算速度。To detect distributed targets in the SAR sea images, an algorithm based on distributed Agents system is proposed. According to the features of the distributed targets, the knowledge inheriting behavior and two kinds of breeding behaviors are proposed. Then through analyzing the Х^2 distance of the local histograms, the threshold in the judgment behavior can be obtained. Experimental results show that the algorithm can quickly get rid of the region without targets, but find the target region. The time of histograms computation are reduced. And it is effective for different distributed targets.
关 键 词:SAR图像 海洋分布目标 邻域直方图 AGENT技术
分 类 号:TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.117