独立分量分析在胎儿心电提取中的应用  

Application of Independent Component Analysis in FECG Extraction

作　　者：谢杨梅[1,2] 吴小培[1] 

机构地区：[1]安徽大学计算机科学与技术学院,安徽合肥230039 [2]池州学院学生处,安徽池洲247000

出　　处：《池州学院学报》2009年第3期14-17,共4页Journal of Chizhou University

基　　金：安徽省自然科学基金资助(070412038)

摘　　要：胎儿心电(Fetal Electrocardiogram,FECG)是通过安置在母体腹部表面电极间接检测到的微弱信号,其中含有各种形式的干扰信号,如何将胎儿心电从强背景干扰中分离出来,具有重要的临床应用价值。独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)是近年发展起来的一种新的盲源分离技术(Blind source separation,BSS)。本文将ICA方法应用于胎儿心电信号的提取,并对胎儿心电的在线提取进行了研究,取得了较好的胎儿心电分离效果。Fetal Electrocardiogram（FECG） is a weak signal from the maternal ECG indirectly measured by surface electrodes placed on mother＇ s abdomen.The Fetal signals are buried in other interference signals. Extracting FECG from the strong background interference has an important value in clinical application.Independent Component Analysis（ICA） is a new technique for blind source separation（BSS）.This paper uses ICA for the extraction of FECG, and studies the online extraction of FECG.

关 键 词：独立分量分析 胎儿心电 :母体心电 

分 类 号：TN97[电子电信—信号与信息处理]