建立在隐形Markov模型基础上的取机手写体汉字识别  

作　　者：Kim,HJ 赵志龙 

出　　处：《图象识别与自动化》1998年第1期15-27,共13页

摘　　要：汉字识别的困难在于大量的笔道通常弯曲成一种曲线形状，并存在着一个数量庞大的字符集。要文提出一种建立在隐形Ｍａｒｋｏｖ模型（ＨＭＭ）基础上，能有效处理这类识别问题的识别模型。该模型是一种部首ＨＭＭ和连字符ＨＭＭ的互联网络。借助于ＨＭＭ的各种特征，该模型能在各种弯曲笔道上很限地工作，并具有良好的可伸缩性。为了解决同大量搜索路径引起的识别速度问题，我们利用互不相关的部首ＨＭＭ和连字符ＨＭＭ的组合。

关 键 词：手写体汉字识别 隐形 Mairkov模型 模式识别 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]