含有治愈部分的可加危险模型的估计  

Estimation of Surviavl Cure and Additive Hazards Models

作　　者：聂红梅[1] 陈胜敏[1] 

机构地区：[1]浙江师范大学信息科学与工程学院,浙江金华321004

出　　处：《大学数学》2009年第3期118-122,共5页College Mathematics

摘　　要：最近可加危险(AH)模型被广泛地应用于生存分析数据,模型的协变量可以假设为时间独立或时间相关的.基于混合治愈模型,有界累计危险治愈模型和"不正确"的比例危险模型.本文将上述的可乘危险模型延伸到可加的危险模型,这里的模型可以允许含治愈部分的生存数据的存在."不正确"的AH模型的识别和参数估计也将在本文给出讨论.Most recently, additive hazards （AH） models are extensively applied to analyze survival data, in which covariates are assumed to be time-independent or time-dependent. In this paper, we extend multiplicative hazards model which are based on mixture cure, no-mixture cure models and ＂improper＂ proportional hazards models to AH model which may accommodate survival data with long-term survivors. Identifiability of ＂improper＂ AH and its estimation are investigated in this paper.

关 键 词：可乘危险 可加危险 治愈模型 模型识别 部分似然 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]