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作 者:庄晓丹[1,2] John N.JIANG
机构地区:[1]浙江大学电气工程学院,浙江省杭州市310027 [2]俄克拉荷马大学电气与计算机工程学院
出 处:《电力系统自动化》2009年第12期85-90,共6页Automation of Electric Power Systems
基 金:2007年国家建设高水平大学公派研究生项目~~
摘 要:大型风电场由于风机数量众多,各台运转的风机之间的相互干扰作用会影响风机的有功输出,从而造成风电场的风能损失。风能损失将直接影响风电场投入运行后的年度发电能力、发电计划安排以及风电场的运行控制。文中提出了一种新的迭代回归计算方法,可有效分离风机的正常输出和非正常输出,从而正确估算风机的理想输出曲线,并定量计算风电场的风能损失,可服务于已并网的大型风电场。最后,结合实际数据对某风电场的风能损失进行了计算和分析。In a large-scale wind farm, interactions among the running wind turbines will affect the wind turbine power output and yield the wind energy loss. The wind energy loss directly affects the annual power productions, generation schedule and wind farm operation control. This paper presents a novel iterative regression method to eliminate the observation points with large errors under the abnormal conditions, so as to estimate the power output curve and calculate the wind energy loss for the operated large-scale wind farm. Finally, the actual data of a wind farm are used for calculating and analyzing the wind energy loss.
分 类 号:TM614[电气工程—电力系统及自动化]
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