杭州城市可吸入颗粒物污染与气象条件关系的分级评价和BP神经网络评估  

作　　者：徐鹏炜[1] 徐乔根[1] 蔡菊珍 

机构地区：[1]浙江省环境保护科学设计研究院,浙江杭州310007 [2]浙江省气候中心,浙江杭州310021

出　　处：《环境污染与防治》2009年第6期92-95,共4页Environmental Pollution & Control

基　　金：浙江省科技厅科技计划公益技术攻关项目(No.2007F10022)

摘　　要：为了解杭州城市环境空气质量与气象条件之间的关系,利用杭州市区2003—2007年的可吸入颗粒物(PM10)浓度数据和气象资料,通过分级评价的方法和基于BP神经网络的污染物浓度评估模型,得到PM10浓度与气象条件的对应关系。结果表明,随着日降水量的增大,PM10浓度减小;风速与PM10浓度呈明显的负相关,随着风速的增大,PM10浓度明显减小;气象因素与PM10浓度之间呈非线性关系,大气能见度对PM10和相对湿度的变化极为敏感,随着PM10浓度的增大,大气能见度迅速降低,相对湿度越高,大气能见度则越低;近几年杭州市气象条件不利于大气污染物的扩散和清洗,是杭州城市环境空气质量上升缓慢的主要原因之一。

关 键 词：杭州 环境空气质量 可吸入颗粒物 气象因素 

分 类 号：X513[环境科学与工程—环境工程]