基于ARMA的WSN流量预测模型  

THE PREDICTION MODEL FOR WSN TRAFFIC BASED ON ARMA

作　　者：杨彩[1] 贾松浩[1] 张海玉[1] 刘晓霞[2] 

机构地区：[1]南阳师范学院计算机与信息技术学院,河南南阳473000 [2]西北大学信息科学与技术学院,陕西西安710127

出　　处：《计算机应用与软件》2009年第6期75-76,共2页Computer Applications and Software

基　　金：陕西省自然科学基础研究计划项目(2006F50)

摘　　要：无线传感器网络(WSN)的流量预测研究对WSN管理有重要的意义。提出基于ARMA的网络流量实时在线预测模型,并对该预测模型进行了推导分析;在仿真平台中实现了算法,并对仿真结果进行了分析和统计,仿真结果显示预测模型有效提高了无线传感器网络流量的预测精度。The traffic prediction in Wireless Sensor Network （WSN） is important to WSN management. Purpose of the paper： The paper presents a real-time online prediction model for network traffic based on ARMA, deriving analysis of the prediction model is carried out ; Result and Conclusion： The algorithm was realized on a simulated platform, and the simulation results were analysed. The statistical results show that the prediction model improves effectively the prediction accuracy of wireless sensor network traffic.

关 键 词：无线传感器网络 网络流量 ARMA模型 WSN 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术] O211.67[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]