基于主成分分析与最优分割理论对实习成绩综合评定的研究与分析  

General Evaluation mode and Analysis of Practices Grade Evaluation Based on Principal Component Analysis and Fisher

作　　者：王鹤春[1,2] 王家斌[1] 

机构地区：[1]沈阳师范大学管理学院,辽宁沈阳110034 [2]大连理工大学管理学院,辽宁大连116024

出　　处：《数学的实践与认识》2009年第12期21-26,共6页Mathematics in Practice and Theory

摘　　要：教育实习成绩评定是师范类学校很重要的内容,但评价过程受主观因素影响多及指标间相关性的影响.根据系统工程原理,采用SA S软件在构建评价指标体系和应用多元统计分析中主成分分析法和最优分割法的基础上,给出了一种综合评判教育实习成绩水平的新方法,结果表明它可为公平、公正的对学生成绩评定提供重要的参考作用.Based on the construction of the index system for evaluating practice grade and the principal analysis method and fisher of multivariate statistical analysis, a new method of evaluating the level of intensive operation industry is presented in this paper. It＇s proved to be reliable and effective in practical application, and the analysis result can be regarded as one of main foundations for reference.

关 键 词：主成分分析 最优分割 SAS软件 成绩评定 

分 类 号：O212.4[理学—概率论与数理统计] G652.44[理学—数学]