不确定信息环境下的数字图书馆馆藏的群评价方法  

作　　者：王居平[1] 

机构地区：[1]安徽大学图书馆,安徽合肥230601

出　　处：《情报理论与实践》2009年第6期71-73,77,共4页Information Studies:Theory & Application

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70571001);安徽省优秀青年科技基金资助项目(08040106835);安徽省自然科学基金项目(070416245);安徽省教育厅人文社科重点项目(2007sk049zd)资助的研究成果

摘　　要：数字图书馆馆藏的评价是数字图书馆评价的重要内容。由于数字图书馆是一个复杂的系统,往往需要多个专家参与评价活动,同时在实际的评价过程中,专家给出的评价指标信息可能以区间数形式来表达不确定性信息,因此有必要研究不确定信息环境下的数字图书馆馆藏的群评价方法。本文在不确定加权算术平均算子的概念的基础上,给出了不确定信息环境下的数字图书馆馆藏的群评价模型方法。实例分析结果表明该方法是可行有效的。Library collection evaluation is an important part in digital library evaluation. As digital library is a complex system, several experts are usually required to take part in the evaluation activities. During the actual e- valuation process, experts usually give the uncertain index information, which is expressed by interval numbers. Therefore, it＇ s necessary for us to study the method of group evaluation of digital library collection based on uncer- tain information. In this paper, we propose a group evaluation model under the uncertain information environment based on the concept of uncertain weighted arithmetic averaging operator. The result of case study shows the method proposed in this paper is feasible and effective.

关 键 词：数字图书馆 信息环境 群评价 不确定性 

分 类 号：G250.76[文化科学—图书馆学]