基于ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究  

Retrieval of biomass in Poyang Lake wetland from ENVISAT ASAR data

作　　者：沈国状[1] 廖静娟[1] 郭华东[1] 董磊[2,3] 

机构地区：[1]中国科学院对地观测与数字地球科学中心,北京100190 [2]中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京100101 [3]中国科学院研究生院,北京100039

出　　处：《高技术通讯》2009年第6期644-649,共6页Chinese High Technology Letters

基　　金：863计划(2006AA12Z122);中国科学院知识创新工程重要方向性项目(KZCX2-YW-313)资助

摘　　要：湿生植被是鄱阳湖湿地生态系统的重要组成部分，生物量的大小是衡量湿地生态系统初级生产力的主要指标之一。本文利用ENVISATASAR交替极化（HH，W）数据对鄱阳湖湿地地区的湿生植被进行生物量反演研究，并在密歇根微波冠层散射（MIMICS）模型模拟分析的基础上利用人工神经网络（肿州）方法来反演生物量。据此计算出鄱阳湖4月份湿生植被的总生物量干重约为1．065×10^9kg，并给出了生物量分布图。反演结果表明，ENVISATASAR数据可以很好地用于湿地植被生物量反演；神经网络生物量反演方法可以有效地表达生物量与后向散射系数之间复杂的非线性关系，从而大大提高反演精度；反演结果的误差主要来自于实地采样、图像配准、反演计算过程中带来的误差。Wetland vegetation is an important component of the wetland ecosystem. Biomass is one of the key indicators of the wetland ecosystem＇s primary productivity. The ENVISAT ASAR alternative polarized＇（HH, VV）data were used to re- trieve the biomass of Poyang Lake wetland of China. An artificial neural network （ANN） model, on the basis of the simu- lation analysis of Michigan Microwave Canopy Scattering （MIMICS） model, was used to retrieve the biomass. The dry to- tal biomass in the Poyang Lake wetland of April, 2007 was around 1.065 ×10^9kg. And the biomass distribution map of April, 2007 was given. The inversion result shows that ENVISAT ASAR alternative polarizition data can be used for biomass inversion of wetland vegetation; ANN method can also efficiently express the complex non-linear relationship be- tween the biomass and backscatter coefficient so as to improve the inversion accuracy; the errors mainly come from the filed measurements, image registration, and the inversion process.

关 键 词：ENVISAT ASAR 鄱阳湖 生物量反演 密歇根微波冠层散射(MIMICS) 人工神经网络(ANN) 

分 类 号：Q14[生物学—生态学]