多参数信息扩散估计的精度评定  

Precision assessment of multi-parameters information diffusion estimation

作　　者：于中伟[1,2] 花向红[1,2] 陈梦华[1,2] 张伟[1,2] 

机构地区：[1]武汉大学灾害监测与防治研究中心,湖北武汉430079 [2]武汉大学测绘学院,湖北武汉430079

出　　处：《测绘工程》2009年第3期13-16,共4页Engineering of Surveying and Mapping

基　　金：国家自然科学基金资助项目(40474003);云南省省院省校科技合作计划(2006YX36)

摘　　要：作为一种稳健估计方法,同选权迭代估计一样,信息扩散估计也是通过对粗差观测值降权达到抗差效果,由于不需迭代,信息扩散得到的权就相当于迭代稳定后的权。在此思想基础上,讨论高斯-马尔柯夫模型下多参数信息扩散估计的精度评定方法。As one of robust estimations, information diffusion estimation resists the effect of gross errors by reducing the weight of gross observation values like selecting weight iteration estimation. Since no iterations exist, the weight got by information diffusion estimation equals to the stable weight of selecting weight iteration estimation. On the basis of this view, the method of precision assessment of multi-parameters information diffusion estimation based on Gauss-Markoff model is introduced in this paper and it enriches the theory of information diffusion estimation.

关 键 词：信息扩散估计 多参数 精度评定 高斯-马尔柯夫模型 

分 类 号：P207[天文地球—测绘科学与技术]