截断情形下巴斯卡分布的参数估计  

Estimation of Pascal Distribution under Truncating

作　　者：刘银萍[1] 杨晓莹[2] 赵志文[1] 

机构地区：[1]吉林师范大学数学学院,吉林四平136000 [2]长春工程学院理学院,吉林长春130012

出　　处：《吉林师范大学学报（自然科学版）》2009年第2期4-5,共2页Journal of Jilin Normal University:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金项目(10271049)

摘　　要：本文讨论了截断情形巴斯卡分布参数的极大似然估计问题,证明了估计的强相合性和渐近正态性,给出了估计的进一步渐进性质.The present paper deals with the MLE of pascal distribution under truncating. The asymptotic normality and its strong consistency are proved, and the further asymptotic properties of estimation are given.

关 键 词：截断 极大似然 渐近性 巴斯卡分布 

分 类 号：O212.5[理学—概率论与数理统计]