检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]山西省气象科学研究所 [2]山西省网络中心 [3]山西省气候中心
出 处:《山西气象》1998年第2期22-26,共5页Shanxi Meteorological Quarterly
摘 要:本文将门限自回归应用于降水、气温场的模拟与预报,并讨论了门限识别准则存在的问题,提出了新的AIC加权最小识别准则,取得了令人满意的效果。降水、气温各主成分的自激励门限自回归和开环门限自回归均以零时滞为最优。说明降水、气温存在两种不同的自相关和互相关,但这种相关形式选择不能由序列自身预先提供。非零时滞门限游程序列的SETAR模型拟合和预测效果均很好。因此,降水和气温场的预报可由零时滞SETAR模型和非零时滞门限游程SETAR模型组成方程组完成。
分 类 号:P457.6[天文地球—大气科学及气象学] P457.3
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