基于非单一类型的组合模型在回归分析中的应用  

APPLICATION OF DIVERSITY CLASS INDIVIDUAL OF AN ENSEMBLE MODEL IN REGRESSION ANALYSIS

作　　者：彭斯俊[1] 朱四如[2] 

机构地区：[1]武汉理工大学理学院,湖北武汉430070 [2]空军雷达学院基础部,湖北武汉430019

出　　处：《数学杂志》2009年第4期535-538,共4页Journal of Mathematics

基　　金：国家自然科学基金资助项目(30570611)

摘　　要：本文研究的是非单一类型的组合模型应用于回归预测的问题.利用不同类型的子模型来构建组合模型,最大程度上减小了子模型间的相关性,得到了具有更好泛化能力的组合模型这一结果,在预测分析中具有重要的指导意义.This paper focuses on the problem of the diversity class individuals of an ensemble model being applied in regression prediction. Diversity class individuals are used to construct the ensemble model, which decreases the correlation of the individuals to the greatest extent, as a result which improves the ensemble＇s generalization. It has some important guidance for regression prediction.

关 键 词：组合模型 偏置/方差分解 k-近邻模型 感知径向基函数 

分 类 号：O212.4[理学—概率论与数理统计]