名词聚类在自然语言处理系统中的应用  

Application of Noun Clustering in NLP Systems

作　　者：费小栋[1] 赵克[1] 李亚涛[1] 刘靖[1] 

机构地区：[1]西安电子科技大学机电科学与技术研究所,陕西西安710071

出　　处：《计算机工程与科学》2009年第8期133-136,共4页Computer Engineering & Science

基　　金：科技部科技型中小企业创新基金资助项目(01c26226111002)

摘　　要：本文主要介绍了自然语言处理系统中名词聚类的处理方法及其思想研究;对名词按照内涵知识进行聚类,对聚类中出现的问题进行了细致的分类,并对不同种类的问题给出了不同的解决方案。在建立了完整的领域知识库的情况下,本文提供的聚类方法在中学智能辅导系统中对提取篇章核心意思具有很高的成功率。This paper presents an approach of noun clustering and its ideological research in natural language processing systems. Noun is clustering in accordance with the content knowledge. A detailed classification of the problems which appear during the clustering is made, and different solutions to different types of problems are given. Under the circumstances of a complete knowledge base area, the novel clustering method has a high success rate in the intelligent guidance systems for secondary schools to extract the core meaning of a chapter.

关 键 词：名词 聚类 自然语言处理 静态知识库 概念从属树 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]