不完备区间值信息系统中的粗集理论  

Rough Set Theory in Incomplete Interval-valued Information System

作　　者：魏利华[1,4] 唐振民[1] 丁辉[1,2] 杨习贝[1] 李燕林[3] 

机构地区：[1]南京理工大学计算机科学与技术学院,南京江苏210094 [2]嘉兴学院数学与信息工程学院,浙江嘉兴314001 [3]湖南工业大学电气工程系,湖南株洲412008 [4]德雷塞尔大学信息科学与技术学院,费城美国PA19104

出　　处：《信息与控制》2009年第3期286-292,共7页Information and Control

基　　金：浙江省教育厅科研资助项目(Y200805349)

摘　　要：针对不完备区间值信息系统,提出了一种用于分类的偏序关系,并给出了计算这种偏序关系约简的实际操作方法。在不完备区间值决策系统中,根据基于偏序关系的粗糙集模型,引入了上、下近似约简的概念。上、下近似约简是保持所有决策类的下、上近似都不发生变化的最小属性子集,借此获取简化的决策规则。A partial ordering relation is presented in the incomplete interval-valued information system （IIIS） with the purpose of classification, and practical approaches are given to reduce the partial ordering relation. Then a rough set model based on the partial ordering relationship can be constructed and the concepts of lower and upper approximate reduction are introduced into the incomplete interval-valued decision system （IIDS）. These two types of reduction are minimal subsets of the attributes, which can preserve the lower and upper approximations of all decision classes respectively. With these reductions, the simplified decision rules can be obtained.

关 键 词：不完备区间信息系统 偏序关系 粗糙集 知识约简 决策规则 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]