煤炭企业作业场所风险预测模型的研究  

作　　者：田冬梅[1] 姚建[2] 蒋仲安[1] 牛伟[1] 

机构地区：[1]北京科技大学土木与环境工程学院,北京100083 [2]华北科技学院安全工程学院,北京燕郊101601

出　　处：《煤矿安全》2009年第7期114-117,共4页Safety in Coal Mines

基　　金："十一五"国家科技支撑计划重点项目(2006BAK010102);北京教育委员会共建项目建设计划资助项目(XK10080432)

摘　　要：为形成一套科学的风险识别、评价、预测及管理体系来指导煤炭企业作业场所进行合理的预防、规避、应对和处置风险,基于灾害防治及信息管理的基础理论,结合主成分分析法和信息扩散理论的优势,建立了风险预测模型。该方法将主成分指标信息扩散到风险所有可能发生点上,其输入是浓缩后的主成分指标数据,而输出是期望的风险等级信号向量,最终实现对煤炭企业作业场所进行风险预测。应用结果显示:应用主成分指标信息扩散到风险点上得到的风险预测估计最大值在重度风险范围,对煤炭企业作业场所风险预防和治理起到了很好的指导和预警作用。

关 键 词：主成分分析 信息扩散 风险预测 模型 

分 类 号：TD791[矿业工程—矿井通风与安全]