基于KNN和LAS的短信文本语义分类研究  

作　　者：王海云[1] 刘金岭[1] 杨金柱[1] 

机构地区：[1]淮阴工学院计算机工程系,江苏淮安223003

出　　处：《软件导刊》2009年第7期78-79,共2页Software Guide

摘　　要：KNN算法是文本分类技术中比较常用的算法。但是,当训练集容量较大时,KNN算法分类的效率大大降低。在对中文短信文本的分类时,结合中文短信文本的特点,给出了先由LAS算法进行降维,然后利用KNN算法进行分类的算法。实验结果表明,该算法提高了中文短信文本的分类质量和分类速度。

关 键 词：KNN算法 短信文本分类 降维 

分 类 号：TP311.11[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]