检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西南交通大学信息科学与技术学院,成都610031 [2]西南交通大学软件学院,成都610031
出 处:《吉林大学学报(工学版)》2009年第4期1115-1118,共4页Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition
基 金:国防科技重点实验室基金项目(51435030105QT2201)
摘 要:针对多目标跟踪系统中信息增量最大化只是传感器资源分配的必要条件而非充分条件,提出了一种新的目标权重和信息增量相结合的传感器分配方法,探讨了目标的距离和速度这两个特征参量影响目标权重的量化方法。仿真结果表明,该方法能够更有效地实现传感器资源对多目标的分配。In the assignment of sensor resources to the problem of multi-targets tracking, the maximization of information gain is only a necessary condition rather than a sufficient condition. A new method of sensor assignment was proposed, which combines the target priority with the information gain. Quantitative methods to evaluate the influences of target distance and target velocity on the target priority were discussed. Simulation results show that the proposed method is better when it is used to assign sensor resources for multi-targets tracking.
关 键 词:信息处理技术 传感器分配 信息增量 目标权重 评判函数
分 类 号:TN911.7[电子电信—通信与信息系统]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:3.148.217.16