BAVQ压缩算法应用于SAR原始数据压缩——最佳矢量维数的选择方法  

Application of BAVQ in SAR Raw Data Compression——how to choose optimal dimension of vector

作　　者：王函[1] 娄晓光[2] 

机构地区：[1]中国科学院电子学研究所,北京100190 [2]中国科学院研究生院,北京100049

出　　处：《科学技术与工程》2009年第14期4024-4026,4031,共4页Science Technology and Engineering

摘　　要：BAVQ压缩算法较BAQ算法有更好的压缩性能,但其应用于实际存在一个主要的制约因素就是算法复杂度。而矢量量化所用的矢量维数是影响算法复杂度的关键因素之一,在分析了VQ量化原理和原始数据相关性特点的基础上,给出了一种有效的最佳矢量维数选择方法。Block Adaptive Vector Quantization （BAVQ） has better compression performance than Block Adaptive Quantization （ BAQ）, but there is a difficulty when putting BAVQ into practice. The difficulty is the high complexity of the algorithm, and the dimension of vector is one of the main reasons which influence the complexity of the algorithm. A method to choose the optimal dimension of vector is proposed.

关 键 词：合成孔径雷达 原始数据压缩 块自适应矢量量化 矢量维数 

分 类 号：TN957.521[电子电信—信号与信息处理]