检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:罗晓芳[1]
机构地区:[1]义乌工商学院,浙江义乌322000
出 处:《商业经济》2009年第14期87-89,共3页Business & Economy
基 金:浙江省教育厅2007年度高校科研计划项目(20071329);全国教育科学"十一五"规划2007年度教育部规划课题(FJB070520)
摘 要:正确的决策源于科学的综合评价。通过应用实例分析,确立模糊关系矩阵,得到学生个人的模糊综合评价向量,并运用最大隶属度与模糊向量单值化方法,分别对学生管理数据库中的成绩进行知识挖掘,取得满意的结论,从而为学生综合评价提供具有参考指导意义的方法。数据挖掘技术在教育中的应用在我国尚属起步阶段,目前虽已出现多种的综合评价方法进行知识挖掘,但对于综合评价的方法和理论仍需不断完善,特别是在有大量信息的教育领域,将模糊综合评价法和数据挖掘技术相结合,在高校学生管理中加以推广应用将发挥更重大的作用。
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