利用少量地面重力数据估计航空重力数据的系统偏差  

The estimation of systematic deviation by using small land gravity data

作　　者：翟振和[1,2] 孙中苗[1] 

机构地区：[1]西安测绘研究所,西安710054 [2]信息工程大学测绘学院,郑州450052

出　　处：《测绘科学》2009年第4期21-22,46,共3页Science of Surveying and Mapping

摘　　要：航空重力数据与地面重力数据之间存在的系统偏差,是亟待解决的一个问题,为了能够在缺乏地面重力点的山区有效地利用航空重力数据,本文利用少量地面点的控制分别利用最小二乘配置法和加权平均法对航空重力数据的系统偏差进行了估计及改正,通过实测数据计算表明,两种方法都较好地估计出了航空重力数据存在的系统偏差,数据精度也有所提高,同时也验证了两种地面数据布设方案的有效性,通过分析得出加权平均法适合于同类重力数据的联合处理,而最小二乘配置则更适合于不同重力数据处理。Considering the two schemes of land data, the merging of airborne and land gravity data is computed by Least Square Collocation and Weighted Mean method. The systematic deviation is clearly estimated after merging and the accuracy of the airborne data is slightly improved. It is also shown that the weighted mean method is more fit for the same gravity data and least square collocation has more advantages on merging heterogeneous gravity observations.

关 键 词：系统偏差 最小二乘配置 加权平均 

分 类 号：P223[天文地球—大地测量学与测量工程]