检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]东南大学电子科学与工程学院,南京210096
出 处:《电子器件》2009年第3期517-521,共5页Chinese Journal of Electron Devices
摘 要:通过实验指出现有PSNR公式对低位深图像处理效果的评价与人类视觉感受有较明显的差错,利用相关视觉原理分析其原因,并在此基础上提出改进方案:将原来的逐点计算改为逐块比较,并补充灰度差与均值的偏离度分析。新公式对图像的描述较好的与视觉的空间积分机制建立了联系,无论是不同方法处理同一幅图像还是相同方法处理不同的图像,新公式对低位深图像的客观评价与人类主观视觉感受都有着较好的一致性。Method PSNR shows its incapability in evaluating the quality of enhanced deep-reduced image by comparison and analysis. An improvement about formula PSNR which based on the difference from formula itself and visual principle is proposed. By changing the compare region, and adding a new reference about the deviation between gray difference and average, the new formula makes connection with space integration and it has more comprehensive description on images quality and it is much more coincident with the objective evaluation and subjective perception.
关 键 词:PSNR 低位深 图像处理 客观评价 视觉感受 空间积分
分 类 号:TN911.73[电子电信—通信与信息系统]
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