均值偏移法在核磁共振图象分割中的应用  

Application of mean shift clustering algorithm in segmentation of tagged MR image

作　　者：杨晓梅[1] 曾晓东[1] 胡学姝[1] 

机构地区：[1]四川大学电气信息学院自动化系,成都610065

出　　处：《微计算机信息》2009年第21期254-256,共3页Control & Automation

摘　　要：文中采用均值偏移算法对加标记核磁共振(MR)图象的幅度谱进行模式分类构造低通滤波器,滤波后的频谱经傅立叶反变换后生成去网格标记的MR图象。然后运用Snake-GVF方法对结果图象进行分割,能够获得较好的左心室内膜边界。结果表明均值偏移算法应用于加标记MR图象分割是有效的。Mean shift clustering algorithm is used to automatically design low-pass filter through partitioning the power spectrum of tagged magnetic resonance （MR） image, tag-removed MR image is obtained from filtered spectrum by inverse Fourier transform. Base on the tag-removed image, Snake-GVF method is used to extract the left ventricle endocardium. The result shows the mean shift al- gorithm is valid in the segmentation of tagged MR image.

关 键 词：均值偏移 滤波器 加标记MR图象 分割 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]