南方草莓叶面积计算方法的研究  

On Regressive Estimation for Leaf Area of Strawberry

作　　者：陈秀娟[1] 陈卫平[2] 糜林[3] 高志红[1] 李金凤[3] 章镇[1] 渠慎春[1] 

机构地区：[1]南京农业大学园艺学院,南京210095 [2]南京农业大学农学院,南京210095 [3]江苏丘陵地区镇江农业科学研究所果树研究室,江苏句容212400

出　　处：《中国农学通报》2009年第14期190-193,共4页Chinese Agricultural Science Bulletin

基　　金：江苏省科技厅科技攻关项目"丘陵山区草莓脱毒无公害栽培技术产业化技术集成"(BE2007351);江苏省科技厅科技支撑项目"草莓倍性分子育种技术研究与抗寒转基因新品系选育"(BE2008373);农业综合开发土地治理增量项目科技推广项目"草莓新品种引进及高效栽培技术推广"(320381-2008-06)

摘　　要：基于对江苏南部6个草莓主栽品种叶面积的测量试验,用DPS数据处理系统对其"叶长-叶宽-叶面积"之间的回归关系进行分析,得出这6个草莓品种的叶长×叶宽与叶面积回归方程;并经过数据合并建立了一个通用的回归方程。试验数据显示:各种草莓所得到的回归方程的决定系数均在0.97以上,相关性极为显著,通用回归方程的决定系数为0.98以上,相关性检验也达到极显著水平。为草莓叶面积的活体测量提供了一个简便、快捷、可行的活体测量方法。Based on leaf area measurement experiments on six main cultivars Strawberry in southern of Jiangsu province, using DPS data processing system to analyze the relationship between ＂leaf length - leaf width - leaf area＂, and getting to regression equations of these six kinds of strawberry on ＂leaf length × leaf width＂ and on leaf area; and setting up a common regression equation through combination of data. Data show that coefficients of determination of above regression equations？are more than 0.97, relevance is extremely significant; coefficients of determination of general regression equations also reach more than 0.98, relevant test is extremely significant level, too. This paper provides a convenient, fast and feasible vivo measurement method to measure vivo strawberry leaf area.

关 键 词：草莓 叶面积 回归方程 

分 类 号：S3[农业科学—农艺学]