基于M估计的自适应滤波器  

An Adaptive Filter Based on M Estimation

作　　者：郭炳庆[1] 董吉文[1] 张勇[1] 

机构地区：[1]山东建材工业学院信息与控制工程系

出　　处：《山东建材学院学报》1998年第2期126-127,145,共3页Journal of Shandong Institute of Building Materials

摘　　要：Ｍ估计器是一种广泛应用于信号滤波的稳健性估计器。在Ｈｕｂｂｅｒ引入的Ｅｕｌｅｒ距离函数中，参数ｋ的确定十分重要，直接影响滤波性能。通过对信号局部统计特性的分析，提出了一种自适应选择参数ｋ的变参数Ｍ滤波器，为Ｍ估计提供了一般参数选择方法。文中的理论分析和测试结果表明，该算法对复杂噪声有较好的滤波效果。M estimation is a kind of robust estimator which is used widely in signal filtering.Within Euler distant function ρ(x) introduced by Hubber,determination of parameter k is very important,and affects directly performances of filter.In this paper,through analysis of signal local statistic properties,we pose a kind of M filter which can select parameter k adaptively,and provide a general method of selecting parameter for M estimation.Theoretical analysis and test results show that the algorithm has better filtering effect for complex noises.

关 键 词：稳健M估计 自适应滤波算法 信号滤波 滤波器 

分 类 号：TN713[电子电信—电路与系统] TN911.72