ICA的一种新应用:图像滤波  

Novel Application of ICA:Image Filtering

作　　者：李雪松[1] 张天骐[1] 杨柳飞[1] 代少升[1] 

机构地区：[1]重庆邮电大学信号处理与片上系统研究所,重庆400065

出　　处：《计算机工程》2009年第14期178-180,183,共4页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金-中物院NSAF联合基金资助项目(10776040);国家自然科学基金资助项目(60602057);新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(NCET);重庆市科委自然科学基金资助项目(CSTC;2006BB2373);重庆市教委自然科学基金资助项目(KJ060509);重庆邮电大学自然科学基金资助项目(A2006-04;A2006-86)

摘　　要：利用独立分量分析的特性,提出一种新颖的图像滤波方法。该方法将原始图像和整体向右平移一列的图像看作ICA观测信号,对这2幅强相关性图像组成的矩阵信息进行ICA处理,可以得到一幅锐化图像,表明ICA在这种情况下具有高通滤波的性能。计算机仿真实验结果说明,该方法提取出的锐化图像具有层次感强、定位精度高等特点,是一种有效的滤波方法。A novel method of image filtering is proposed using the independent component analysis of the characteristics. The original image and the overall translation with a row to the right of the image are regarded as an Independent Component Analysis（ICA） observation signal. Strong correlation between these two images of the matrix of information for analysis can be sharpening images. ICA shows that it has a high pass filtering performance. Computer simulation experimental results show that this method to extract sharpening image with strong lays of graphics and high location accuracy is an effective filtering method.

关 键 词：独立分量分析 滤波器 强相关性 图像锐化 层次感 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]