分割技术在医学图像中处理的应用  

作　　者：李靖宇[1] 张裕[2] 冯利民[3] 穆伟斌[1] 

机构地区：[1]齐齐哈尔医学院,161006 [2]齐齐哈尔大学,161006 [3]齐齐哈尔医学院附属第二医院,161006

出　　处：《齐齐哈尔医学院学报》2009年第14期1747-1748,共2页Journal of Qiqihar Medical University

基　　金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目(编号:11521331)

摘　　要：传统支持向量机方法应用于医学图像分割中,对支持向量机中核函数、图像特征及训练样本等几个关键问题进行了分析与研究。结合医学图像的特点,将高斯核函数作为医学图像脑组织分类的核函数,并提出了一种确定高斯核函数参数的有效方法。在图像特征提取方面,研究了纹理与灰度结合以及区域灰度两组特征提取方法。

关 键 词：图像处理 分割技术 

分 类 号：R319[医药卫生—基础医学] R730.4