基于TBM模型的多Agent决策融合方法  

Method of Multi-Agent Decision Fusion Based on TBM Model

作　　者：范波[1] 

机构地区：[1]河南科技大学电子信息工程学院,洛阳471003

出　　处：《计算机工程》2009年第15期195-197,共3页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60475021)

摘　　要：多Agent系统存在的动态特性使证据推理中的可传递置信模型(TBM)能够有效地处理动态环境的证据推理。在分析和研究可传递置信模型算法的基础上,提出一种基于证据推理TBM模型的多Agent决策融合方法,构建多Agent决策融合系统的框架模型,分析该系统的信息更新、合成算法及决策制定算法。利用SimuroSot作为仿真平台,将该方法应用于判断对手的队形和策略,得到了较满意的结果。The Transferable Belief Model（TBM） of evidential reasoning is able to resolve the dynamic context＇s evidential reasoning effectively aiming at the Multi-Agent System（MAS）＇s dynamic property. This paper presents the multi-Agent decision fusion system based on TBA, and builds the multi-Agent decision fusion system model. It discusses this system＇s algorithm of information refresh, combination and decision-making. With the simulation platform of SimuroSot, this method is applied to the situation assessment of match and provides better results.

关 键 词：证据推理 可传递置信模型 多AGENT系统 决策融合 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]