基于Bayes方法的数控机床可靠性研究  

Reliability Research on CNC Machine Tools Based on Bayes Method

作　　者：于捷[1,2] 石耀霖[1] 张海龙[3] 申桂香[4] 贾亚洲[4] 

机构地区：[1]中国科学院研究生院计算地球动力学重点实验室,北京100049 [2]长春大学机械学院,吉林长春130022 [3]吉林大学中日联谊医院信息中心,吉林长春130033 [4]吉林大学机械学院,吉林长春130025

出　　处：《机床与液压》2009年第8期251-253,170,共4页Machine Tool & Hydraulics

基　　金：国家自然科学基金项目(40774048)

摘　　要：传统的用于计算数控机床整机及其子系统可靠度置信下限的方法有很多,根据获得数据的方式以及处理数据方法的不同可以获得相应的计算结果。通过Bayes方法对数控机床进行可靠性验证。结果表明:Bayes方法可以获得很高的置信限水平估计,满足了数控机床这类特殊产品的要求。There＇re many traditional methods to calculate the reliability confidence limits of the CNC machine tool and its subsystems. Different data and different data processing were used with relevant results. Bayes method was adopted to test and verify the reliability of the CNC machine tools. Bayes method can get higher confidence evaluation and meet the demands of the special CNC machine tools.

关 键 词：Bayes法 可靠性 数控机床 置信限 

分 类 号：TG659[金属学及工艺—金属切削加工及机床]