极小化互信息的独立分量分析方法应用于多用户检测  被引量:2

Minimum Mutual Information ICA in Multiuser Detection

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作  者:黄征[1] 黄华[1] 胡敏[1] 

机构地区:[1]四川大学信号与信息处理系,四川成都610065

出  处:《通信技术》2009年第8期222-224,共3页Communications Technology

摘  要:论文针对直接序列扩频码分多址(DS-CDMA)通信系统的远近效应,提出了一种将极小化互信息的独立分量分析(MMI-ICA)应用于多用户检测的方法。这种盲多用户检测方法能够有效地抑制远近效应,并能够成功地检测出期望用户信号。仿真结果表明,该算法的抗远近效应能力相对传统的匹配接收机有很大的提高,并能够有效地抑制多址干扰。Based on Minimum Mutual Information Independent Component Analysis, a multiuser detection algorithm for direct sequence code divisionmultiple access communication system is presented. This method could combat near-far problem, and can detect the signal of the desired user. Simulation results show that this mothed could provide even better near far effect resistant performance and interference suppression as compared with conventional matched filter detector.

关 键 词:码分多址 多用户检测 独立分量分析 远近效应 

分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

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