基于支持向量机的BCI导联选择算法  

The BCI Channel Selection Algorithm Based on SVM

作　　者：张胜[1] 王蔚[2] 

机构地区：[1]浙江师范大学信息学院,金华321004 [2]南京师范大学教育科学学院,南京210097

出　　处：《中国生物医学工程学报》2009年第4期624-627,共4页Chinese Journal of Biomedical Engineering

基　　金：浙江省自然科学基金(Y207738);全国教育科学"十五"重点项目(DCA050056)

摘　　要：脑-机接口(BCI)中导联选择的目的是在所有记录脑电信号的导联中,选择出与特定心理任务分类最相关的导联,对于简化BCI系统,提高系统传输速率具有重要影响。本研究提出一种基于支持向量机(SVM)的导联选择算法,所采用的实验数据来自德国组织的第三届国际BCI数据竞赛数据集IVa中两个受试者(al,aw)。结果表明,该算法对al数据集导联可从118减少到22,同时系统识别的精度从92%提高到98%;对aw数据集导联可从118减少到35,同时系统识别的精度从89%提高到93%。可简化BCI系统的设计,改善系统性能。

关 键 词：脑-机接口 导联选择 支持向量机(SVM) 特征选择 

分 类 号：R318.08[医药卫生—生物医学工程]