广义部分线性单指数模型的惩罚样条估计  

Penalized Splines Estimation for Generalized Partially Linear Single-Index Models

作　　者：刘静[1] 欧阳资生[2,3] 吴喜之[1] 

机构地区：[1]中国人民大学统计学院 [2]湖南大学 [3]湖南商学院信息学院教务处

出　　处：《统计研究》2009年第8期102-112,共11页Statistical Research

摘　　要：本文讨论了指数族广义部分线性单指数模型(Generalized Partially Linear Single Index Models,GPLSIM)的惩罚样条迭代估计,提出了基于惩罚似然和一组预先取定的单指数参数向量α的初始估计的迭代估计算法。另外本文还通过一组模拟数据的分析对所提出的迭代算法进行了验证。In this paper we discuss the penalized splines estimation of the generalized partially linear single index models and propose an iterative algorithm based on penalized likelihood.

关 键 词：广义部分线性单指数模型 惩罚样条 惩罚似然 

分 类 号：C813[社会学—统计学]