提升小波变换的并行处理与高速实现  

Parallel Processing and High Speed Implementation of Lifting DWT

作　　者：高志荣[1] 熊承义[2] 

机构地区：[1]中南民族大学计算机科学学院,武汉430074 [2]中南民族大学电子信息工程学院,武汉430074

出　　处：《光电工程》2009年第8期112-115,122,共5页Opto-Electronic Engineering

基　　金：湖北省自然科学基金(2006ABA370)

摘　　要：针对离散小波变换的高速实现问题,本文提出了一种提升小波变换的并行处理方法与可伸缩性结构设计。该方法根据提升小波变换的同一阶提升运算具有的独立性,采用在单时钟周期同时对多个输入数据进行相同阶提升运算的并行处理技术,有效提高系统的数据处理能力。具体给出了一种新的一维(5,3)小波变换的高速实现结构。新结构的数据处理能力能够灵活地扩展到2J样本/时钟周期,为小波变换的高速实现提供了一种新的选择。理论分析和实验结果验证了该设计的有效性。An efficient parallel processing technique and a scalable architecture of lifting Discrete Wavelet Transform （DWT） were proposed for high-speed implementation. The independence of the same stage of lifting operations of the multiple input data for lifting DWT was exploited to increase the amount of parallelism, which efficiently increases the data processing capacity of system. New high throughput architecture of 1-D （5, 3） DWT was introduced especially. The throughput of the proposed design can be flexibly extended to 2J-samples/clock-cycle, which provides a new alternative for high-speed implementation of DWT. Theoretical analysis and experimental results show the effectiveness of the proposed design.

关 键 词：离散小波变换 提升方法 并行处理 高速 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]