一种新的人工免疫网络动态聚类在MIS评价中的应用  

Application of a New Artificial Immune Network Dynamic Clustering in the Evaluation of Management Information System

作　　者：陈莉萍[1] 哈渭涛[1] 张郭军[1] 

机构地区：[1]渭南师范学院计算机科学系,渭南714000

出　　处：《科学技术与工程》2009年第17期5192-5196,共5页Science Technology and Engineering

基　　金：渭南师范学院研究生专项基金(09YKZ014);渭南师范学院重点项目(09YKF002);陕西省教育厅科研项目(09JK435)资助

摘　　要：从人工免疫网络原理出发,建立MIS分类模型与生物免疫系统的对应关系,提出了一种新的人工免疫网络动态聚类算法,并将算法应用到MIS评价中。实例分析表明,该算法能有效地从大量待评价的MIS指标属性数据中得到MIS分类,以及不同类型的数据特征。另外,该算法还为评价指标的隶属度函数制定提供了有力的理论依据。The relation is built between MIS clustering model and nature immune system, and a new artificial immune network dynamic clustering algorithm is proposed, which is used in the evaluation of MIS. These works are based on principle of artificial immune network. The algorithm can offer cluster of provided MIS and data characteristic effectively from a number of MIS index attribute data by the experiments. In addition it can provide a powerful theoretical support for membership function formulate.

关 键 词：人工免疫网络 聚类分析 管理信息系统(Management INFORMATION System MIS)评价 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]