单目标跟踪中基于RSSI的模糊测距技术  

Fuzzy Distance Measuring Technology Based on RSSI in Single Target Tracking

作　　者：冯秀芳[1] 孙超[1] 曹美丽[1] 

机构地区：[1]太原理工大学计算机与软件学院,太原030024

出　　处：《计算机工程》2009年第16期170-172,共3页Computer Engineering

基　　金：山西省自然科学基金资助项目(2008011040);山西省回国留学人员科研基金资助项目(2007-27);太原科技基金资助项目(08122018)

摘　　要：针对基于接收信号强度因子(RSSI)测距中存在的问题提出一种新的测距技术,由自适应模糊神经推理系统训练的模糊推理系统建立一个模型,利用这个模型将RSSI映射为相应的收发节点的距离。将此模糊测距技术应用到基于三点定位的单目标跟踪中,仿真实验证明了该测距技术是切实可行的。A novel distance measuring technology is proposed, which uses Fuzzy Inference System（FIS） trained by Adaptive Neural Fuzzy Inference System（ANFIS） to build the model that maps Received Signal Strength Indicator（RSSl） into the correct Transmitter and Receiver（T-R） distance. It is feasible proved by simulate experiments in which fuzzy distance measuring is planted into single target tracking based on 3-points localization.

关 键 词：无线传感器网络 自适应模糊神经网络推理系统 接收信号强度因子 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]