检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]大连理工大学电子与信息工程学院,辽宁大连116023
出 处:《信号处理》2009年第8期1233-1236,共4页Journal of Signal Processing
基 金:国家自然科学基金项目(60772161;60372082);教育部跨世纪优秀人才基金资助项目
摘 要:针对混响和空间噪声,本文提出一种基于三麦克风特征值分解的时延估计算法。该算法将混响和空间噪声下的时延估计构造成一个双入三出(DITO)系统的信道盲辨识问题,通过对房间冲激响应进行盲辨识来去除混响的影响,通过双初值初始化来分离声源与空间噪声的时延信息,从而提高了实际环境下时延估计算法的性能。仿真实验结果表明,在混响和空间噪声环境下,本文算法能有效地进行时延估计。This paper proposes an eigenvalue decomposition algorithm for robust time-delay estimation (TDE) based on triple mi- crophone in situations where reverberation and spatial noise are present. This algorithm regards time delay estimation with spatial noise and reverberation as a blind channel identification issue of a double-input triple-output system, and reduce reverberation by estimating the room impulse response, separate the time delay information of speech source from spatial noise by using double intialization, the spatial noise. Simulation results show that the proposed algorithm performs well when both spatial noise and reverberation exist.
关 键 词:时延估计 混响 空间噪声 信道盲辨识 自适应特征值分解
分 类 号:TN911.23[电子电信—通信与信息系统]
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