改进的基于谱直方图人脸图像特征提取方法  

Face Feature Extraction Based on Spectral Histograms

作　　者：肖明霞[1] 

机构地区：[1]北方民族大学电气信息工程学院,宁夏银川750021

出　　处：《宁夏师范学院学报》2009年第3期36-39,48,共5页Journal of Ningxia Normal University

基　　金：北方民族大学校级科研资助项目(2006Y025)

摘　　要：提出了一种基于谱直方图的人脸图像特征提取的方法.使用梯度滤波器、高斯-拉普拉斯滤波器和局域二值模式(LBP)构成的滤波器组来计算待测图像的谱直方图.仿真实验结果和分析表明,该算法具有较高的效率和准确性.A face feature extraction algorithm based on spectral histograms is presented. The spectral histograms of images computed by gradient filters, LoG filters and LBP operators. The experimental result and analysis indicate that the algorithm has good efficiency and accuracy.

关 键 词：人脸特征提取 谱直方图 局域二值模式 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]