改进自组织映射神经网络在指纹识别中的应用  

Application of the Fingerprint Identification Techniques Based on Self-Organizing Maps

作　　者：王海华[1] 赵楠楠[1] 邹凌[2] 

机构地区：[1]辽宁科技大学电信学院,辽宁鞍山114051 [2]江苏工业学院计算机科学与工程系,江苏常州213164

出　　处：《计算机工程与科学》2009年第9期50-52,共3页Computer Engineering & Science

基　　金：江苏省教育厅高校自然科学研究指导性计划项目(06KJD310050)

摘　　要：改进自组织映射神经网络方法是将常规自组织映射神经网络方法结合确定性水平,对网络的输入矢量进行预处理。通过实验比较了这种改进的自组织映射神经网络识别方法与常规的自组织映射神经网络识别方法的识别效果,在识别性能上有了很大的提高。The modified self-organizing map （MSOM） in this article preproeesses input vectors according to the certainty level By comparing the performances between the SOM and MSOM networks by practice, the identification performanee is improved.

关 键 词：指纹识别 中心点检测 指纹特征矢量 自组织映射神经网络 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]