基于隐马尔科夫模型的维吾尔语词性自动标注系统的设计与实现  

Design and Implementation of Hidden Markov Model Based Uyghur Part-of-Speech Tagging System

作　　者：艾则孜.吐尔逊 买合木提.买买提 

机构地区：[1]和田师范专科学校计算机科学系,新疆和田848000 [2]新疆大学信息科学与工程学院,新疆乌鲁木齐830046

出　　处：《和田师范专科学校学报》2009年第5期217-218,共2页Journal of Hotan Normal College

摘　　要：词性自动标注是对语料在高层次上进行分析的一个重要组成部分,其结果可以用于很多自然语言处理应用程序当中。而维吾尔语和其它语言一样也存在词兼类现象。本文介绍了维吾尔语词性自动标注系统的设计思想和实现过程。该系统基于隐马尔科夫模型,采用Viterbi算法来进行词性自动标注。Automatic text raging is an important component in higher level analysis of text corpora, and its output can be used in many natural language processing applications. This paper describes the design process of a POS tagger for Uyghur language which based on Hidden Markov Model （HMM） and uses Viterbi algorithm in auto tagging.

关 键 词：维吾尔语词性标注 马尔科夫模型 VITERBI算法 

分 类 号：H215[语言文字—少数民族语言] O211.6[理学—概率论与数理统计]