汉语词性标注系统的设计与实现  

作　　者：刘伟[1] 

机构地区：[1]中国传媒大学

出　　处：《中小企业管理与科技》2009年第25期106-106,共1页Management & Technology of SME

摘　　要：汉语词性标注技术在中文信息处理领域中占有十分重要的地位,本文主要对基于统计的词性标注技术进行了研究,所实现的词性标注系统主要通过隐马尔科夫模型对训练语料库进行数据统计,获取词性和词汇概率信息,并采用Viterbi算法进行标注,实验结果表明Bigram模型对不同领域具有一定的适应性,取得了较好的标注正确率。

关 键 词：汉语词性标注 隐马尔科夫模型 Bigram模型 词性排歧 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] N94[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]