一种基于HAF的多分量多项式相位信号参数估计算法  

Parameter Estimation of Multi-Component PPS Based on HAF

作　　者：佘沛[1] 邵高平[1] 

机构地区：[1]信息工程大学信息工程学院,河南郑州450002

出　　处：《信息工程大学学报》2009年第3期372-375,共4页Journal of Information Engineering University

基　　金：科研基金资助项目

摘　　要：多项式相位信号(PPS)的参数估计是雷达信号处理的一个重要内容,最大似然估计法、时频分析以及高阶模糊函数法因为自身的缺点而很难进一步提高参数的估计精度。文章提出了基于高阶模糊函数(HAF)和迭代法相结合的估计算法,不仅可以避免交叉项的影响,而且能以较小的计算量有效提高估计的精度。MATLAB仿真验证了该算法的有效性和可行性。Parameter estimation of muhicomponent Polynomial Phase Signals （ mc-PPS）, which are embeded in Additive White Gaussian Noise, is one of the core issues of Radar Signal Processing. Time-Frequency method and ML algorithm both have shortcomings in obtaining more accurate param- eter estimations. This paper addresses an iterative algorithm based on High Order Ambiguity Function （HAF） to imporve estimation performance, and simulations are carried out to illustrate the validity of the proposed algorithm.

关 键 词：多项式相位信号 高阶模糊函数 参数估计 

分 类 号：TN957.51[电子电信—信号与信息处理]