检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]广西大学计算机与电子信息学院,南宁530004
出 处:《中国图象图形学报》2009年第9期1881-1885,共5页Journal of Image and Graphics
基 金:广西高校人才小高地建设创新团队计划项目(桂教人[2007]71号);科技部科技型中小型企业技术创新基金项目(06C26224500454);广西科学基金项目(桂科自0991058)
摘 要:为改进现有基于颜色-纹理特征的图像检索算法在反映空间分布信息方面的不足,提出了一种基于MPEG-7区域综合特征匹配的图像检索算法(FIM-RBIR):首先按类粗分辨率对图像进行区域划分,再综合图像区域的颜色、纹理特征实现有效检索。实验结果表明,FIM-RBIR算法比SIMPLIcity系统的检索效果有了比较显著的改进,平均检索性能提高了4.33%,具有较好的平均查准率和鲁棒性。In order to improve the current image retrieval methods based on color and texture which are deficient in describing the spatial relations, in this paper, a new method called features integrated matching for region based image retrieval(FIM-RBIR) is proposed. At first, the image is segmented using a coarser resolution scheme, then the color and texture features of sub-regions are combined to achieve the image retrieval. The experimental results show that the FIM- RBIR algorithm is more accurate than the SIMPLicity method, the average retrieval performance has been raised by 4.33% , better average precision ratio and robustness has been obtained.
关 键 词:基于内容的图像检索 MPEG-7 图像区域 颜色 纹理
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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