用遗传算法结合灰色系统理论预测发电机组的维修时间  

作　　者：孟祥苹 时凤菊 刘文娟[1,2] 

机构地区：[1]长春水利电力高等专科学校 [2]沈阳电力高等专科学校

出　　处：《东北电力技术》1998年第8期20-22,58,共4页Northeast Electric Power Technology

摘　　要：论述了遗传算法ＧＡ和前向神经网络反向传播算法ＢＰ相结合的方法的基本原理、操作及算式，并将灰色系统理论中的生成数原理用于神经网络的输出数据，以长春二热２台２００ＭＷ发电机组的１９９２～１９９５年故障及检修停机时间序列数据为例，进行了验证，结果证明了这一方法的有效性。

关 键 词：发电机 遗传算法 BP算法 灰色系统理论 维修时间 

分 类 号：TM310.7[电气工程—电机] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]