基于小波变换提高短时闪变严重度计算精度的方法  

Improve calculation accuracy of short term flicker severity based on WT

作　　者：张锐[1,2] 高辉[3] 徐殿国[1] 徐金凤[2] 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院,黑龙江哈尔滨150010 [2]哈尔滨理工大学自动化学院,黑龙江哈尔滨150080 [3]西南交通大学交通运输学院,四川成都610031

出　　处：《电力自动化设备》2009年第9期17-20,25,共5页Electric Power Automation Equipment

基　　金：哈尔滨市青年科技创新人才专项基金(RC2008QN009005)~~

摘　　要：通常采用离散傅里叶变换(DFT)对闪变信号进行分析,鉴于DFT固有的频谱泄漏和栅栏效应导致应用DFT计算短时闪变严重度Pst精度不高的缺点,提出了一种基于小波变换提高Pst计算精度的方法。其核心在于利用DFT和离散傅里叶逆变换(IDFT)克服Mallat算法存在的频率折叠问题;对单一频率的闪变信号,采用对原始采样数据隔点抽样的方式减少小波分解与重构的计算量,对于多频闪变信号,给出了减少Mallat算法能量泄漏的频率选择范围,形成DMallat(DFT-Mallat)算法。应用DMallat算法对电压波动信号进行特征提取,改善频率、幅值等电气参数的计算精度,进而提高Pst的计算精度。通过与DFT计算Pst的对比仿真实验,结果表明了所提算法的有效性和适用性。DFT（Discrete Fourier Transform） is usually used to analyze flicker signal,but its inherent spectral leakage and barrier effect lead to low accuracy of Pst. A method based on WT（Wavelet Transform） to improve the accuracy of Pst is proposed,which uses DFT and IDFT（Inverse Discrete Fourier Transform） to avoid the frequency aliasing of Mallat algorithm. For a single frequency flicker signal,it uses interval sampling to reduce the computational time of decomposition and reconstruction ;for multi-frequency flicker signal,the WT frequency range is given to reduce the energy leakage,forming the DMallat algorithm,which extracts the characteristic parameters of voltage fluctuation signals to improve the calculation accuracy of electric parameters,such as frequency and amplitude,and then that of Pst. Simulative results show its effectiveness and applicability.

关 键 词：电能质量 闪变严重度 小波变换 傅里叶变换 离散傅里叶逆变换 

分 类 号：TM866[电气工程—高电压与绝缘技术]