检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中南大学,湖南长沙410075
出 处:《物流技术》2009年第9期52-53,107,共3页Logistics Technology
基 金:国家自然科学基金资助项目(10571046);中南大学创业创新启航行动重点资助项目(ZRA13)
摘 要:对传统的运输问题进行了改进,研究了费用系数为模糊参数和需求为随机条件下的优化问题,构建了模糊随机运输问题的数学模型。通过引入机会约束规划对此模型进行确定性转化,使得决策成立的条件不小于某一给定的置信水平,再通过置信水平将机会约束规划转化为相应清晰的等价类。最后,通过数值算例,验证了模型的可行性,探讨了不同置信水平对最优解的影响。The paper improves the traditional transportation problem, studies the optimal problem with fuzzy parameter and stochastic variable and establishes a mathematical model of fuzzy stochastic transportation problem. By introducing chance constraint programming, it transforms the model into a deterministic one to make sure that the condition found is at a given confident level and then transforms the chance constraint programming into its deterministic equivalent formulation. Finally, it shows an example.
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