基于contourlet变换的图像处理  

Based on contourlet transformation imagery processing

作　　者：侯铁兵[1,2] 丁洁[1,3] 

机构地区：[1]湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082 [2]鹤壁职业技术学院,河南鹤壁458030 [3]商丘职业技术学院,河南商丘476000

出　　处：《信息通信》2009年第4期42-43,共2页Information & Communications

摘　　要：本文提出了一种基于contourlet变换合的图像处理新方法,利用contourlet变换分解的特征,对于模糊的图像,为了在去噪声的同时更多地保留弱边缘信息,又利用循环平移的方法。仿真实验结果表明,得到具有更好视觉效果和更优量化指标的融合图像,本方法突破了图像边缘的处理局限。This article proposed one kind the imagery processing new method which gathers based on the contourlet transformation, decomposes the characteristic using the contourlet transformation, regarding fuzzy image, in order to more retains the weak edge information while denoising sound, also uses the circulation translation the method.The simulation experiment result indicated that, obtains has the better visual effect and the more superior quantification target fusion image, this method broke through the image edge processing limitation

关 键 词：低频子带 高频子带 循环平移 边缘 

分 类 号：TP309.7[自动化与计算机技术—计算机系统结构]