检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆400044 [2]北京密云供电公司,北京101500 [3]重庆市电力公司江津供电局,江津重庆402284
出 处:《陕西电力》2009年第8期1-4,共4页Shanxi Electric Power
基 金:国家重点基础研究发展973计划项目(2004CB217908)
摘 要:针对配电网无功补偿特点,提出一种补偿效益极限最优两步搜索算法,可快速确定网络中待补偿点的位置及个数,有效压缩无效解空间。结合自适应遗传算法,引入了模拟退火机制和罚因子自适应调整策略,可促使算法趋向全局收敛。文中以配电网年电能损失、无功补偿设备投资和补偿点固定安装费用之和最小为目标,建立了无功优化的数学模型,并用IEEE 33节点算例证明了该方法的优越性与可行性。In the light of the characteristics of reactive power compensation in distribution networks, an optimization algorithm is proposed, by wbich the best location and capacity can be determined to compress the space of invalid solutions. In the improved genetic algorithm, a simulated annealing and the adaptive adjustment mechanism of penalty factors are used. Taking minimum sum of annual loss of electrical engineering,investment of reactive power compensation devices and fixed installation cost at the compensating nodes as objective function,the mathematical model of reactive power optimization is established.The feasibility and superiority of the method are proved by the results of IEEE33 node network.
分 类 号:TM714.3[电气工程—电力系统及自动化]
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