泊松分布参数的最高后验概率密度区间的估计方法  

作　　者：李中恢[1] 任海平[2] 

机构地区：[1]宜春学院数学与计算机学院,江西宜春336000 [2]江西理工大学南昌校区,南昌330013

出　　处：《统计与决策》2009年第19期146-147,共2页Statistics & Decision

基　　金：江西省教育厅自然科学基金资助项目(GJJ09361)

摘　　要：文章研究了在先验分布为伽玛分布下,Poisson分布未知参数λ的Bayes区间估计方法,并给出参数的最高后验概率密度区间—HPD区间估计的条件极值解法,最后给出例子说明该方法的优越性。

关 键 词：Poisson分布:先验分布 Bayes区间估计 HPD区间 

分 类 号：O212.2[理学—概率论与数理统计]