SUSAN兴趣点检测算法的研究与实现  

作　　者：张金金[1] 葛慧斌[1] 梁洪有[1,2] 袁海军[3] 

机构地区：[1]河南理工大学测绘学院,河南焦作454003 [2]河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室,河南焦作454003 [3]聚光科技(杭州)有限公司,浙江杭州310052

出　　处：《黑龙江科技信息》2009年第27期43-43,110,共2页Heilongjiang Science and Technology Information

基　　金：河南省重点科技攻关项目(072102360040;072102360054);地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放基金项目(200813);矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室开放基金项目(KLM2008004)

摘　　要：基于特征的遥感图像配准中,特征提取是整个配准过程的第一步,特征提取的质量对于最终的配准效果有着十分重要的影响。在目前的遥感图像配准中,点、线和面三种特征都有使用,其中点特征的使用最为频繁,这是因为使用点特征可以大大减少数据量从而提高运算的速度,而所谓的点特征一般称为兴趣点。主要介绍了SUSAN兴趣点的检测算法,并对该算法进行讨论研究,最后用IDL实现了该算法。

关 键 词：兴趣点检测 USAN区域 掩膜 灰度 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]